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摘要:
针对摄像机成像时经常产生匀速直线运动模糊,导致图像退化的现象,提出了恢复图像涉及的精确辨识运动模糊尺度的方法.由于利用Radon变换可以精确地识别运动模糊方向,通过图像旋转可以将运动模糊的方向旋转到水平轴,因此,只对水平方向的运动模糊图像进行研究.对于不带噪声的运动模糊图像,对其进行Fourier变换转化到频率域,使用BP神经网络检测运动模糊尺度;BP神经网络的输入量为频谱图中央区域的幅度加和.对于带噪声的运动模糊图像,先对其进行双谱变换,再使用BP神经网络检测运动模糊尺度;双谱中每列的最大值为BP神经网络的输入量.最后通过仿真实验验证了本文方法的正确性和有效性.验证结果显示,当噪声图像的信噪比SNR≥23 dB时,本文方法的模糊参数辨识平均误差≤5%,优于传统的运动模糊参数辨识方法.
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文献信息
篇名 匀速直线运动模糊图像的模糊参数鲁棒识别
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 光学成像 运动模糊 噪声图像 图像识别 双谱
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2430-2438
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 5724字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20132109.2430
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦兴竹 东北林业大学信息与计算机工程学院 2 42 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学成像
运动模糊
噪声图像
图像识别
双谱
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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