基于Tree-lib的大数据实时分析研究

• 作者: 沈来信 王伟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 Infobright MySQL Cluster brighthouse引擎 Tree-lib 灾难恢复
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 软件与数据库技术
• 页码范围: 192-195,237
• 页数: 5页
• 分类号: TP392
• 字数: 5224字
• 语种: 中文

摘要

为提高大数据的存储和并行处理能力,建立了以列存储Infobright与分布式MySQL Cluster为核心的大数据实时并发分析、管理模式,以完成对开源brighthouse引擎的二次开发.利用管理程序Tree-lib对分布式大数据进行可视化监控、维护和管理.实验结果表明,Infobright和Cluster组合具备对大数据的高压缩存储、多并发查询和高效实时分析的能力,Tree-lib完成对树和库的生成、检测、更新、备份和灾难恢复等,实现可视化双向管理和维护的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈来信	同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室	28	70	5.0	7.0
5	王伟	黄山学院信息工程学院	3	17	2.0	3.0