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摘要:
根据云计算环境中用户任务调度的不同需求,提出一种基于改进离散粒子群优化算法的任务调度策略,可实现在短时间内对云计算任务的相对较优调度.将用户费用与该任务的截止时间相结合,构建相对合理的用户优先级,以引导算法的适应度函数的偏好.引入重优化判断准则,在保证算法有能力跳出局部最优的同时保持解的多样性,最终求出满足用户优先级偏好的任务调度映射.仿真实验结果表明,该策略更符合云计算调度的复杂环境,能得到全局较优的任务调度方案.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于用户优先级的云计算任务调度策略
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 云计算 任务调度 QoS约束 Hadoop架构 离散粒子群优化 用户优先级
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 先进计算与数据处理
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TP311
字数 6002字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.08.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢显良 电子科技大学计算机科学与工程学院 170 1485 19.0 28.0
2 蒲汛 电子科技大学计算机科学与工程学院 5 29 3.0 5.0
4 杜嘉 重庆交通大学研究生部 6 84 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
任务调度
QoS约束
Hadoop架构
离散粒子群优化
用户优先级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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