基于最大熵原理与鉴别信息的机床主轴系统退化分析

• 作者: 余慧杰 李郝林 董新峰
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 最大熵原理 鉴别信息 退化分析 M1432型磨床
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 62-64,80
• 页数: 4页
• 分类号: TH17|TP206
• 字数: 1920字
• 语种: 中文

摘要

采用最大熵原理与鉴别信息方法对M1432B型磨床工件主轴X2方向退化进行分析:用最大熵原理获得工件主轴在4 ～10月份振动信号最大熵概率密度分布,再用鉴别信息对该概率密度分布变化进行计算,通过鉴别信息变化判断主轴系统状态的变化,结果表明,M1432B型磨床工件主轴x2方向发生微小退化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李郝林	上海理工大学机械工程学院	185	1052	16.0	22.0
2	余慧杰	上海理工大学机械工程学院	26	51	5.0	5.0
3	董新峰	同济大学机械与能源工程学院	6	30	4.0	5.0