不同局部邻域划分加速鲁棒特征描述符的性能分析

• 作者: 曾峦 熊伟 翟优
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像匹配 加速鲁棒特征描述符 尺度不变特征变换描述符
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2395-2404
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132109.2395

摘要

研究了加速鲁棒特征(SURF)描述符的局部邻域划分方法,以降低该描述符的维数,提升基于SURF的图像匹配算法的匹配速度和鲁棒性.参考尺度不变特征变换(SIFT)描述符和SURF描述符已有的各种邻域划分方式,将SURF描述符的局部邻域分为栅格状(原SURF划分方式)、三角形和扇形进行分析.首先,分析了图像的尺度和旋转变化对这3种邻域划分方式描述符匹配性能的影响;然后,提出了构建三角形划分和扇形划分SURF描述符的方法;最后,进行了匹配实验,对8种不同划分方式的SURF描述符进行了比较.结果表明:扇形划分SURF描述符的性能要优于三角形划分和栅格划分SURF描述符,其中6扇区、8扇区、12扇区及三角形划分的SURF描述符的性能均比SURF描述符有一定程度的提升,描述符的维数与原SURF描述符(64维)相比分别低了40维、32维、16维和32维.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊伟	装备学院重点实验室	15	74	5.0	8.0
2	曾峦	装备学院重点实验室	5	28	3.0	5.0
3	翟优	装备学院重点实验室	2	10	1.0	2.0