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摘要:
研究了冠脉光学相干层析(OCT)图像血管壁内轮廓的自动提取方法以提高算法的鲁棒性和计算效率.首先,利用冠脉OCT体数据中相邻图像之间的相关性去除鞘管信号对边缘提取的影响.接着,采用射线发射法估计血管中心,并以血管中心作为极点对去除鞘管信号的图像进行极坐标变换.然后,采用分块阈值滤波去除变换后图像的噪声并提取上边缘.最后,做逆极坐标变换得到血管壁的内轮廓.对400多幅测试图像的实验结果表明,该方法可以正确提取冠脉OCT图像的血管壁内轮廓,每幅图像的平均处理时间约为1.2s.该方法不仅能够正确处理血管分叉或鞘管干扰大的图像,而且计算效率高,因此在鲁棒性和处理速度上具有优势.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 由冠脉光学相干层析图像自动提取血管壁内轮廓
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 光学相干层析 冠状动脉 血管壁内轮廓 自动提取
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 2381-2387
页数 7页 分类号 TP391.4|Q-334
字数 3375字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20132109.2381
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙延奎 清华大学计算机科学与技术系 29 401 8.0 19.0
2 宋现涛 北京安贞医院心内科 5 20 3.0 4.0
3 舒鹏 清华大学计算机科学与技术系 3 23 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
光学相干层析
冠状动脉
血管壁内轮廓
自动提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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