白城市地下水质量现状评价

• 作者: 张英琦 翟天放 肖长来 赵琳琳 陈昌亮
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地下水质量评价 加附注评分法 BP神经网络 T-S模糊神经网络 白城市
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 水资源?水环境
• 页码范围: 38-40
• 页数: 3页
• 分类号: X824
• 字数: 2321字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2013.11.015

摘要

根据吉林省白城市境内选取的9个测点地下水指标的实测数据，对白城市地下水质量现状进行评价。选取的评价指标分别为氨氮、铁、氟化物、铅、砷、高锰酸钾、矿化度、硬度。评价方法分别采用加附注评分法与人工神经网络法，其中人工神经网络法选用BP神经网络、T-S模糊神经网络2种方法。评价结果显示：2种人工神经网络法评价的水质类别均在Ⅰ～Ⅲ类之间，水质较好；加附注评分法评价出的水质类别中只有穆家店屯水质属于Ⅱ类，其他测点均为Ⅳ类。对比3种方法评价的结果可知，BP神经网络与模糊神经网络评价的水质类型之间的差异较小，加附注评分法比其他2种方法评价得出的水质类别大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖长来	吉林大学环境与资源学院	127	1049	16.0	26.0
2	赵琳琳	吉林大学环境与资源学院	24	111	6.0	10.0
3	张英琦		4	25	3.0	4.0
4	翟天放		10	57	5.0	7.0
5	陈昌亮	吉林大学环境与资源学院	7	81	5.0	7.0