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摘要:
Gerchberg-Saxton(GS)相位恢复算法被广泛用在多平面全息显示中,但是大部分平面的相关度很低.研究者们提出了一种补偿的方法,然而它并不有效.本文将这种补偿方法称作强补偿方法,并提出了一种基于弱补偿概念的方法.这个算法的核心是引进相应的权重因子改变进入算法的信息量从而实现弱补偿.数值模拟结果显示,同原始GS相位恢复三维算法相比,用这种算法各平面相关度的平均值和差值可以至少改善59.82%和97.03%.
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文献信息
篇名 一种基于GS相位恢复算法的全息多平面显示的改进算法
来源期刊 中国激光 学科 物理学
关键词 全息 弱补偿 数值模拟 Gerchberg-Saxton相位恢复算法 相关度 像质
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 全息与信息处理
研究方向 页码范围 227-233
页数 7页 分类号 O438.1
字数 语种 中文
DOI 10.3788/CJL201340.1009001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
全息
弱补偿
数值模拟
Gerchberg-Saxton相位恢复算法
相关度
像质
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国激光
月刊
0258-7025
31-1339/TN
大16开
上海市嘉定区清河路390号 上海800-211邮政信箱
4-201
1974
chi
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