渭河干流月径流的时历相依性研究

• 作者: 严宝文 程妍
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 月径流预报 时历相依性 神经网络 渭河
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 水文?泥沙
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: TV121|P338
• 字数: 2879字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2013.11.010

摘要

目前的径流预测方法大都要求数据序列具有时历相依性，因此在应用相应的方法进行时间序列的预报时，应先判别时间序列的时历相依性。以渭河干流林家村水文站和咸阳水文站为研究对象，采用线性自回归模型对相邻两个月的径流量进行了相关性分析，研究了其月径流序列的时历相依性，并采用BP神经网络模型进行了月径流预报。结果表明：当相邻两个月径流量的相关度≥0．7时，数据序列时历相依性较好，可以进行月径流量预报建模；当BP神经网络模型的预报合格率≥80％时，可用于月径流量预报。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严宝文	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	45	278	8.0	13.0
2	程妍	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	1	2	1.0	1.0