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摘要:
现有的Web服务搜索引擎不能准确反映查询与服务之间的语义关联,其服务相关度大多是通过统计概率方式来计算,这使得搜索一个合适的Web服务变得困难。针对该不足,文中提出一种改进的方法。首先通过抓取引擎将互联网上有效的Web服务信息组织成Web服务信息库,其次对Web服务信息库中的服务文档进行快速分词处理,最后引入WordNet词典进行同义词向量建模,划分服务主题和服务内容,增加搜索关键词与服务之间的语义关联。实验结果表明该方法具有较高的查准率和查全率。
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文献信息
篇名 基于快速分词的语义Web服务搜索系统设计
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 Web服务 语义 WordNet 向量空间 Lucene
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 107-110
页数 4页 分类号 TP393
字数 3125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.08.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘政 温州大学智能信息系统集成研究所 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Web服务
语义
WordNet
向量空间
Lucene
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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