基于DWT-GA-PLS的土壤碱解氮含量高光谱估测方法

• 作者: 李希灿 李玉玲 王向锋 赵庚星 陈红艳
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 农学
• 关键词: 碱解氮 高光谱 离散小波变换 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 页码范围: 3185-3191
• 分类号: S127|S153.2
• 语种: 中文

摘要

以山东齐河县为研究区,实地采集土壤样本,在土样高光谱测试并进行一阶导数变换的基础上,先运用离散小波变换(DWT)对土壤光谱去噪降维,然后采用遗传算法(GA)筛选土壤碱解氮定量估测模型的参与变量,最后应用偏最小二乘(PLS)回归构建土壤碱解氮含量的估测模型.结果表明:离散小波变换结合遗传算法和偏最小二乘法(DWT-GA-PLS)用于土壤碱解氮含量定量估测,不仅可压缩光谱变量、减少模型参与变量,而且可改善模型估测准确度;较之于采用土壤全谱,小波离散分解1～2层低频系数构建的模型在参与变量大幅减少的情况下,取得更准确或与之相当的预测结果,其中,基于第2层小波低频系数采用GA筛选变量构建的PLS模型的预测效果表现最好,预测R2达到0.85,RMSE为8.11 mg·kg-1,RPD为2.53.说明DWT-GA-PLS用于土壤碱解氮含量高光谱定量估测的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李希灿	山东农业大学信息科学与工程学院	35	578	13.0	23.0