原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
动态加速度干扰是影响MENS倾角传感器精度的重要指标,有效抑制动态加速度干扰是提高倾角传感器精度的关键技术之一;通过分析传统小波阈值法缺点,采用一种改进的小波阈值函数,并利用无偏估计阈值法提取阈值,最后将其应用到倾角传感器输出信号的去噪处理中;仿真结果显示,原始信号被改进的小波阈值函数处理后,信噪比高,且均方根误差小;证实了改进的阈值函数去噪效果明显优于传统阈值函数,很好地抑制了动态加速度的干扰,提高了倾角传感器的精度,实现更准确的动态倾角测量.
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进小波阈值的倾角传感器去噪研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 倾角传感器 小波变换 阈值去噪 阈值函数
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 智能仪表与传感器技术
研究方向 页码范围 2607-2608,2611
页数 3页 分类号 TP212.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆生 太原理工大学计算机科学与技术学院 49 223 8.0 12.0
2 王卓 太原理工大学计算机科学与技术学院 3 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
倾角传感器
小波变换
阈值去噪
阈值函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
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