一种新的群体智能算法——狼群算法

• 作者: 吴庐山 吴虎胜 张凤鸣
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 进化计算 群体智能 狼群算法 函数优化
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 2430-2438
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 9294字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.11.33

摘要

基于狼群群体智能,模拟狼群捕食行为及其猎物分配方式,抽象出游走、召唤、围攻3种智能行为以及“胜者为王”的头狼产生规则和“强者生存”的狼群更新机制,提出一种新的群体智能算法——狼群算法(wolf pack algorithm,WPA),并基于马尔科夫链理论证明了算法的收敛性.将算法应用于15个典型复杂函数优化问题,并同经典的粒子群算法、鱼群算法和遗传算法进行比较.仿真结果表明,该算法具有较好的全局收敛性和计算鲁棒性,尤其适合高维、多峰的复杂函数求解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤鸣	空军工程大学装备管理与安全工程学院	162	2152	23.0	39.0
2	吴虎胜	空军工程大学装备管理与安全工程学院	32	494	11.0	22.0