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摘要:
在复杂系统健康管理的实现过程中,预测方法、预测模型起着非常重要的作用.评价一个预测模型的性能是对其优选的基本,也是推动故障预测良性发展的动力.为定量比较各种方法的预测效果,必须制定一套切实可行的评价标准体系,以便对预测效果进行科学、全面的衡量和评价.研究并建立了一套性能评价指标体系,并通过对一种基于神经网络的非线性组合预测模型的实例评价,验证了评价指标体系的有效性及适用性.
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机械故障
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武器装备
故障预测
预测建模
方法选择
预测与健康管理
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 故障预测模型的评价方法研究
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 故障预测与健康管理 预测 性能评价指标体系 组合预测模型
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 理论与实践
研究方向 页码范围 121-124,129
页数 5页 分类号 TP206
字数 3817字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋东 西北工业大学航空学院 79 456 11.0 15.0
2 王彦松 西北工业大学航空学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障预测与健康管理
预测
性能评价指标体系
组合预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
出版文献量(篇)
8430
总下载数(次)
24
总被引数(次)
55628
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