融合先验信息的脑功能图像分割

• 作者: 宋丹丹
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 半监督聚类 脑区分割 功能磁共振图像 功能连接
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 4-6,9
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3559字
• 语种: 中文

摘要

基于静息态功能磁共振图像(fMRI)的脑功能区分割广泛采用K均值聚类和谱聚类等无监督聚类算法.但这些算法对图像噪声较为敏感,可能会产生不可靠的脑区分割结果.文中提出了一种融合先验信息的半监督聚类算法,可以可靠地确定各子区间的边界,从而得到稳定的分割结果.提出的方法对人类右侧大脑的Broca区(BA44/45区)进行分割验证,实验结果表明,文中的方法不仅得到了可靠的功能子区边界,而且获得了较高的个体间一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋丹丹	中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室	1	2	1.0	1.0