再生混凝土坍落度预测

• 作者: 孙亚丽 廖小辉 李燕
• 来源期刊: 混凝土
• 学科: 工学
• 关键词: 再生混凝土 神经网络 坍落度 数学模型
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 预拌混凝土
• 页码范围: 81-83,96
• 页数: 4页
• 分类号: TU528.01
• 字数: 2282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3550.2013.06.023

摘要

利用BP神经网络法,建立了再生混凝土的坍落度预测模型,该模型采用了三层网络结构模式,输入层采用再生混凝土的配合比数据,输出层为再生混凝土坍落度数据,模型的转移函数均采用单极性Sigmoid函数,由于Sigmoid函数值为[0,1]间,因此,对再生混凝土输入数据的归一化处理.通过再生混凝土坍落度的大量试验,将试验结果与网络模型预测结果进行比对,证实了该模型对再生混凝土的坍落度预测值与实际试验结果相符合,可以为试验及生产提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖小辉	衢州学院建筑工程学院	15	67	4.0	8.0
2	孙亚丽	衢州学院建筑工程学院	23	65	5.0	7.0
3	李燕	衢州学院建筑工程学院	7	17	3.0	4.0