网络效益最大化的认知无线电频谱分配算法

• 作者: 周井泉 薛菲 郑志刚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 认知无线电 频谱分配 小生境 自适应 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 页码范围: 91-94,99
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4496字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.08.023

摘要

首先介绍了认知无线电系统中频谱分配的图论着色模型。针对该模型以网络效益最大化为目标，设计了自适应的交叉和变异算子，并在此基础上引入小生境技术，提出了基于自适应小生境遗传算法的认知无线电频谱分配算法。通过仿真实验比较了本算法、颜色敏感图论算法与经典遗传算法的性能。结果表明基于自适应小生境的遗传算法不易陷入局部最优，在较少的代数内就可以找到理想最优解，能更好地实现网络频谱效益最大化，其性能优于颜色敏感图论算法和经典遗传算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周井泉	南京邮电大学电子科学与工程学院	74	227	7.0	9.0
2	薛菲	南京邮电大学电子科学与工程学院	4	8	2.0	2.0
3	郑志刚	南京邮电大学电子科学与工程学院	1	6	1.0	1.0