基于云进化算法的NoC测试规划

• 作者: 侯绪彬
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 片上网络 并行测试 测试规划 云进化算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP306
• 字数: 2352字
• 语种: 中文

摘要

针对NoC测试时,如何在功耗限制下利用有限的片上资源最大化并行测试,以优化NoC测试时间的问题,文中提出一种利用云进化算法进行测试规划的方法,可以有效提高测试效率.该方法复用NoC的片上资源作为TAM,采用非抢占式测试和XY路由方式,通过云进化算法优化待测IP核在各条TAM上的分配方式寻找最佳方案.在ITC'02标准电路上的实验结果表明,该方法有效降低了测试时间,提高了测试效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯绪彬	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0