基于RGB颜色模型棉花杂质检测算法

• 作者: 冯志新 吴顺丽 安浩平
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 原棉异物 RGB彩色图像 图像处理 含杂率
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 1944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.04.025

摘要

在棉花的采摘、运输、收购和加工的过程中,非常容易混进杂质.这些杂质如果不进行及时处理,会影响原棉的品质,而且还会降低棉纺织物的质量.因此,原棉含杂率的快速检测对于棉花的收购、流通顺畅以及棉纺织产品质量的保证具有重要的意义.本文提出一种基于机器视觉技术的棉花含杂率快速检测方法.该方法通过彩色摄像机摄取含有杂质的棉花样品彩色图像,然后提取原棉RGB图像3个颜色通道的灰度图像,进行图像预处理,经过阈值分割、数学形态学处理,最后计算得到棉花样品的含杂率.同人工检测的比较结果表明,该方法能够满足现场棉花含杂率快速检测的要求,对棉花收购以及流通环节提供可靠的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	安浩平	河南省科学院应用物理研究所	3	20	2.0	3.0
2	冯志新	河南省科学院应用物理研究所	1	16	1.0	1.0
3	吴顺丽	河南省科学院应用物理研究所	3	16	1.0	3.0