湿敏电容器的温度补偿方法研究

• 作者: 叶小岭 孙宁 廖俊玲
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 湿敏电容器 支持向量机 遗传算法 温度补偿
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 70-72,76
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 2110字
• 语种: 中文

摘要

为了精确辨识湿敏电容器的温度补偿模型,减小系统测量误差,分析了湿敏电容器的温度补偿原理,提出了一种基于改进的遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)相结合的补偿算法.基于湿敏电容器,建立了GA-SVM补偿模型,并与BP神经网络方法进行了比较.共144个样本点,经过补偿后GA-SVM和BP模型的相对误差绝对值小于3％的个数分别为143,110;最大分别为0.34％,19.68％.结果表明:改进的GA-SVM算法有效地补偿了温度影响,提高了湿敏电容器的测量精度,同时该算法的逼近能力和泛化能力均要优于BP神经网络.因此,该方法用于湿度传感器温度补偿是有效可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶小岭	南京信息工程大学信息与控制学院	90	607	14.0	19.0
2	孙宁	南京信息工程大学信息与控制学院	31	269	8.0	16.0
3	廖俊玲	南京信息工程大学信息与控制学院	4	15	3.0	3.0