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摘要:
近年来,随着经济全球化和金融一体化的深入,各个银行经营的业务也多样化,这就极大地增加了银行卡的使用频率,同时也增大了客户面临银行卡欺诈的风险性,于是各种各样的欺诈手段层出不穷.除了对出现的各种类型的欺诈采取防范措施外,还可以通过数据挖掘技术来防止银行卡欺诈,本文主要采用的是数据挖掘中的分类技术来分析银行卡欺诈模式并预防银行卡欺诈行为的发生.
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数据仓库
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工程方法
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信息交换系统
内容分析
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在防止银行卡欺诈中的应用
来源期刊 现代商业 学科
关键词 数据挖掘 银行卡欺诈 粗糙集方法 分类分析
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 网络应用
研究方向 页码范围 85-86
页数 2页 分类号
字数 1946字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓祥明 19 62 5.0 6.0
2 刘关伟 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (200)
参考文献  (2)
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引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
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1999(1)
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2013(0)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
银行卡欺诈
粗糙集方法
分类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
出版文献量(篇)
64559
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