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数据挖掘技术在防止银行卡欺诈中的应用
数据挖掘技术在防止银行卡欺诈中的应用
作者:
刘关伟
邓祥明
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
数据挖掘
银行卡欺诈
粗糙集方法
分类分析
摘要:
近年来,随着经济全球化和金融一体化的深入,各个银行经营的业务也多样化,这就极大地增加了银行卡的使用频率,同时也增大了客户面临银行卡欺诈的风险性,于是各种各样的欺诈手段层出不穷.除了对出现的各种类型的欺诈采取防范措施外,还可以通过数据挖掘技术来防止银行卡欺诈,本文主要采用的是数据挖掘中的分类技术来分析银行卡欺诈模式并预防银行卡欺诈行为的发生.
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文献信息
篇名
数据挖掘技术在防止银行卡欺诈中的应用
来源期刊
现代商业
学科
关键词
数据挖掘
银行卡欺诈
粗糙集方法
分类分析
年,卷(期)
2013,(1)
所属期刊栏目
网络应用
研究方向
页码范围
85-86
页数
2页
分类号
字数
1946字
语种
中文
DOI
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姓名
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期刊影响力
现代商业
主办单位:
中华全国商业信息中心
出版周期:
旬刊
ISSN:
1673-5889
CN:
11-5392/F
开本:
16开
出版地:
北京市
邮发代号:
80-522
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
64559
总下载数(次)
351
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