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摘要:
为解决光照变化下彩色纹理图像分类准确率不高的问题,本文采用彩色局部角度二值模式(CLABP)的方法来提取和表示纹理特征.该方法一方面能解决局部二值模式(LBP)不能对自然纹理图像空间结构信息描述的缺陷,另一方面可解决局部彩色纹理特征在光照变化下分类准确率不高的问题.为验证算法的有效性,对Outex纹理数据库进行CLABP特征提取,并结合最近邻匹配得到纹理图像的分类.实验结果表明,该方法的分类精确度达到90%.
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文献信息
篇名 基于彩色局部角度二值模式的纹理分类研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 光照不变性 局部二值模式 彩色局部角度二值模式 纹理分类
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 86-89,94
页数 5页 分类号 TP391
字数 3014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田配云 华南师范大学物理与电信工程学院 3 23 3.0 3.0
2 郑碧波 华南师范大学物理与电信工程学院 3 23 3.0 3.0
3 陈伟清 华南师范大学物理与电信工程学院 3 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
光照不变性
局部二值模式
彩色局部角度二值模式
纹理分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
论文1v1指导