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摘要:
考虑风电机组(Wind Turbine Generation,WTG)出力的随机性以及负荷的不确定性,以网损最小和无功补偿设备投资费最小作为目标,利用机会约束规划方法建立了配电网多目标无功规划模型.采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛模拟嵌入非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm, NSGA-II)对规划模型进行求解,得到配电网多目标无功机会约束规划问题的 Pareto 最优解集,避免了传统加权求解方法中权重确定的主观影响.改进的33节点配电网的仿真和分析验证了所提模型的合理性以及算法的有效性.
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文献信息
篇名 含风电机组的配电网多目标无功规划
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 配电网 多目标无功规划 机会约束规划 拉丁超立方采样 Pareto 最优解集 非支配排序遗传算法
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-46
页数 分类号 TM715
字数 4509字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程浩忠 26 885 15.0 26.0
2 陈楷 13 422 9.0 13.0
3 张立波 5 123 5.0 5.0
4 龙禹 6 247 5.0 6.0
5 张沈习 4 246 4.0 4.0
传播情况
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引文网络
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2020(27)
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研究主题发展历程
节点文献
配电网
多目标无功规划
机会约束规划
拉丁超立方采样
Pareto 最优解集
非支配排序遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
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11393
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13
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201041
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