基于核密度估计的软实时任务QoS控制

• 作者: 倪宏 孙鹏 张辉 林军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 核密度估计 软实时任务 服务质量 预测控制 资源分配
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术研究
• 页码范围: 3346-3348,3352
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.036

摘要

针对软实时任务的服务质量(QoS)控制问题,提出一种采用核密度估计预测控制的资源自适应调整方法.该方法首先结合资源预留策略建立软实时任务的服务质量模型,并采用核密度估计方法,在无法预知和假设具体作业执行时间分布的前提下通过滑动窗口样本预测当前作业的执行时间概率分布,反馈控制器基于预测值和上一个作业完成时获得的服务质量动态调整资源以保证当前作业服务质量.仿真实验结果表明,采用核密度估计的预测控制能有效保证任务服务质量,在大的系统扰动下能稳定收敛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪宏	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	122	525	9.0	16.0
2	孙鹏	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	95	468	11.0	15.0
3	张辉	中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心	195	2226	23.0	39.0
4	林军		8	40	2.0	6.0