基于BP神经网络的交通信号数字指示灯识别

• 作者: 任勇 彭静玉
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 信号灯识别 数字指示灯
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 77-80
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.04.020

摘要

交通信号数字指示灯识别是根据数字指示灯的特征分析图像内容,找出数字指示灯目标并加以分类识别的过程,包括预处理、定位、分割以及识别等过程.本文采用基于颜色-形状特征的目标检测算法和基于BP神经网络的识别算法,设计一种较为简单、准确的数字信号灯的识别方法.仿真实验表明,本算法具有较高的准确率和执行效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭静玉	苏州大学应用技术学院	17	106	5.0	10.0
2	任勇	苏州大学计算机科学与技术学院	19	36	3.0	5.0