基于BP神经网络的Mg-Y-Nd合金热压缩变形流变应力研究

• 作者: 朱永丽
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: Mg-Y-Nd-Gd-Zr镁合金 热压缩变形 流变应力 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 材料开发
• 页码范围: 1643-1645
• 页数: 3页
• 分类号: TG146.2
• 语种: 中文

摘要

通过对Mg-Y-Nd-Gd-Zr镁合金进行热压缩变形实验,测得了其在不同流变数率、温度和应变条件下的流变应力.使用BP神经网络的相关算法和理论建立BP神经网络模型,并用采集到的数据对其进行训练,用建立的BP神经网络模型对实验结果进行预测.结果表明,建立的BP神经网络预测精度很高,误差在5％以内,能够很好地反映实验条件和实验结果的相关规律.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱永丽		18	21	3.0	4.0