基于 EMD与神经网络的滚珠丝杠故障诊断

• 作者: 文妍 温国强 谭继文
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 滚珠丝杠 经验模态分解 本征模函数 BP网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 故障诊断与可靠性
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TG659
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2013.21.044

摘要

针对滚珠丝杠故障信号的非线性和非平稳性特征，引入经验模态分解（EMD）的信号处理方法。将复杂的原信号分解为有限个本征模函数（IMF），提取IMF分量的能量作为特征值，利用BP神经网络进行故障类型识别。经试验验证，采用该方法能达到滚珠丝杠故障识别的目的且具有较高的识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	文妍		26	129	6.0	10.0
2	谭继文		93	414	8.0	14.0
3	温国强		4	17	3.0	4.0