基于神经网络提高皮革收缩温度测量精度的研究

• 作者: 吕斌 宁铎 张欢 石秉恒
• 来源期刊: 中国皮革
• 学科: 工学
• 关键词: 温度测量 非线性补偿 BP神经网络 皮革收缩温度 测定仪
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 理论探讨·试验研究
• 页码范围: 29-33
• 分类号: TS57
• 语种: 中文

摘要

针对皮革收缩温度测定仪中由于温度传感器自身客观存在的非线性特性而造成的测量误差,利用BP神经网络对其进行了有效补偿.在神经网络算法上结合模拟退火思想加以改进,从而使网络参数调整过程能够跳出局部最小点;将单片机模拟运算过程运用到皮革收缩温度测定系统中.补偿后最大相对误差从0.061下降到了0.010,有效提高了仪器的测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕斌	陕西科技大学资源与环境学院	96	482	11.0	14.0
2	宁铎	陕西科技大学电气与信息工程学院	95	710	14.0	24.0
3	张欢	陕西科技大学电气与信息工程学院	12	27	4.0	5.0
4	石秉恒	陕西科技大学电气与信息工程学院	1	6	1.0	1.0