基于CA-PSO算法的云计算资源调度策略

• 作者: 孟令玺 李洪亮
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 资源调度 文化算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 406-410
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3081字
• 语种: 中文

摘要

为了提高云计算资源的利用率,保持负载平衡,提出一种基于文化粒子群算法的云计算资源调度算法.首先建立云计算资源调度的目标函数,然后采用文化粒子群算法对目标求解,并通过粒子群算法的主群体空间和文化算法的知识空间形成“双演化双促进”机制,提高全局搜索能力;最后采用仿真对CA-PSO性能进行测试.仿真结果表明,相对于GA、PSO算法,CA-PSO不仅克服标准粒子群算法的不足,同时获得更短的任务完成时间,使资源节点负载更加均衡,尤其对于大规模任务的云计算资源调度优势更加明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟令玺	长春工业大学人文信息学院	19	46	4.0	6.0
2	李洪亮	长春工业大学人文信息学院	24	69	5.0	8.0