基于Lucene的BM25模型的评分机制的研究

• 作者: 李雪利 范晨熙 黄理灿
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: BM25 Lucene 全文检索 评分机制 搜索引擎
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 78-79
• 页数: 2页
• 字数: 3336字
• 语种: 中文

摘要

Okapi BM25是一种相关性排序函数,适用于搜索引擎根据与给定搜索查询的相关性对匹配文档进行排序.通过BM25模型与开源搜索框架Lucene的有机结合,实现了BM25模型在Lucene中的检索评分.经实验表明,BM25模型在Lucene中有较好的表现,为进一步根据实际需求利用BM25模型和Lucene进行全文检索做出了有益的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄理灿	浙江理工大学信息学院	25	144	4.0	11.0
2	范晨熙	浙江理工大学信息学院	2	30	2.0	2.0
3	李雪利	浙江理工大学信息学院	2	30	2.0	2.0