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摘要:
在集中式多传感器系统中,常会出现如何从当前状态估计中删去已使用过的旧量测的问题.Bar-shalom将需要被删除的量测也称为无序量测.Bar-shalom的可删除无序量测的交互多模型算法是基于标准交互多模型算法和等价量测提出的.然而,在标准交互多模型算法中正态概率密度函数和概率质量函数的混用,导致模型更新权值仅仅是一个近似概率值.并且,等价量测的使用会导致该算法有时候出现性能恶化和Rank Deficiency问题.针对这些缺点,基于最优多传感器融合规则和前向预测最优无序量测删除算法,提出了新型的可删除无序量测的交互多模型算法.该算法没有上述那些缺点,而且仿真表明了新算法的可行性和优越性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 可删除无序量测的交互多模型算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 异步融合 无序量测 交互多模型算法 最优融合规则
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 17-21
页数 5页 分类号 TP274
字数 4745字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 297 3374 28.0 48.0
2 王炜 海军工程大学理学院 18 45 4.0 6.0
4 黄心汉 151 2823 27.0 48.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异步融合
无序量测
交互多模型算法
最优融合规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
总被引数(次)
34280
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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