云粒子群优化神经PI控制器的SHAPF谐波补偿研究

• 作者: 张佩炯 苏宏升
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 混合型电力滤波器 云粒子群 PI控制器 谐波补偿
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 832-835
• 页数: 4页
• 分类号: TM571
• 字数: 1946字
• 语种: 中文

摘要

分析了并联混合型电力滤波器(SHAPF)的工作原理,针对传统PI控制器参数调节的缺陷,提出了一种云粒子群优化BP神经网络的PI控制方案,设计了一种神经自适应PI控制器.通过仿真及实验验证:与传统PI控制器相比,该控制器结构简单,对系统的补偿精度较高,计算速度性能好,有更好的谐波补偿效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏升	兰州交通大学自动化与电气工程学院	86	589	13.0	20.0
2	张佩炯	兰州交通大学自动化与电气工程学院	10	37	4.0	5.0