原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对相关算法在挖掘频繁闭项集时所存在的问题,提出了一种基于位运算的频繁闭项集挖掘算法.该算法首先将数据集转换成布尔矩阵,只需扫描数据集一次;通过位运算计算支持度,利用矩阵和数组存储辅助信息,减少时间和空间消耗;深度优先搜索产生频繁闭项集时利用剪枝策略进一步减少挖掘时间;利用同生项集性质进行闭合性检测,无须检查超集或子集.理论分析和实验结果验证了该算法的有效性.
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MapReduce
闭频繁项集
后缀项表
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频繁项集
Eclat算法
先验
索引表
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关联规则
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十字链表
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于位运算的频繁闭项集挖掘算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 频繁闭项集 矩阵 位运算 同生项集
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3280-3282,3286
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐嘉莉 成都大学电子信息工程学院 20 79 6.0 7.0
2 杨洪军 成都大学电子信息工程学院 12 53 4.0 6.0
3 赵茂娟 成都大学电子信息工程学院 7 18 3.0 3.0
4 樊云 成都大学电子信息工程学院 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
频繁闭项集
矩阵
位运算
同生项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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