矿井瓦斯爆炸超压值分布的神经网络预测方法

• 作者: 李江涛
• 来源期刊: 煤矿安全
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯爆炸 超压 神经网络 预测 BP RBF
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 分析·探讨
• 页码范围: 157-160
• 分类号: TD712+.7
• 语种: 中文

摘要

瓦斯灾害是影响煤矿安全的重要问题之一,而爆炸后的主要危害之一是冲击波的伤害.而且,煤矿防隔爆措施是否能起到有效作用也依赖于冲击波超压值的测量和预测.在前人实验分析的基础上,应用神经网络理论,分别用BP神经网络和RBF神经网络对瓦斯爆炸后的冲击波超压值和测点之间的关系进行了预测.结果表明,BP神经网络的预测误差最小,应用神经网络进行预测可以明显的减小预测的误差,适合煤矿企业实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李江涛		10	63	5.0	7.0