原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
设计了一种基于CCD图像传感器的太阳定位技术,利用CCD摄像头实时的采集太阳的图像,通过USB接口与计算机相连,提取连续图像帧,采用维纳滤波、迭代阈值法、边缘检测算子、改进的最小二乘圆拟合算法等,对太阳图像进行了轮廓提取和质心位置计算,太阳检测定位精度达到0.001°,从而达到更高精度、更快速度的太阳质心定位的目的。为后续驱动伺服电机调整高度角和方位角,最大限度地获取太阳能做了更加充分的准备。最后实验仿真成功。
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文献信息
篇名 基于CCD图像的太阳质心位置检测
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 太阳能 CCD图像传感器 边缘检测 维纳滤波 最小二乘法
年,卷(期) 2013,(22) 所属期刊栏目 计算机应用技术 -- 图形图像处理
研究方向 页码范围 93-95
页数 3页 分类号 TN964-34
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志毅 太原科技大学电子信息工程学院 72 344 10.0 15.0
2 贺成彬 太原科技大学电子信息工程学院 2 7 1.0 2.0
3 李平阳 太原科技大学电子信息工程学院 4 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
太阳能
CCD图像传感器
边缘检测
维纳滤波
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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