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摘要:
DBLP数据不但数据规模大,而且数据之间存在多种类型的关联关系,包括合作关系、写作关系、引用关系等。采用关系数据存储时不但存在大量的数据冗余,并且难于动态更新,为解决复杂关联关系的高效存储与动态更新问题,提出一种基于图形数据库的DBLP数据表示与存储方法,论文、作者、书籍等实体以节点存储,而实体间的各种关系以多类型的边存储。实验表明该方法能够有效支持关联关系的动态增删、多阶查询、深度遍历、广度遍历等操作,有效解决了复杂关联关系的数据存储问题。
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文献信息
篇名 基于图形数据库的DBLP数据存储
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 图形数据库 关系数据库 扩展性 NEO4J
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 18-20,26
页数 4页 分类号 TP31
字数 2152字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.08.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王余蓝 5 67 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (102)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
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1998(1)
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1999(1)
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2013(0)
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2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图形数据库
关系数据库
扩展性
NEO4J
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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