基于自适应平滑滤波的图像增强

• 作者: 张秋菊 王琪 鲁小利
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 自适应平滑滤波 噪声去除 细节图像 图像增强
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 计算机应用技术 -- 图形图像处理
• 页码范围: 88-89,92
• 页数: 3页
• 分类号: TN919-34
• 语种: 中文

摘要

为了有效增强含有噪声点的图像，采用基于自适应平滑的图像增强方法。首先根据当前像素点与周围相邻像素点灰度之差决定是将此点进行均值滤波还是沿着某方向进行加权滤波，即利用多个平滑模板对图像进行自适应平滑滤波得到平滑后的图像；然后将原图像减去平滑后的图像得到细节图像；最后将细节图像乘以系数后加在平滑后的图像上得到增强的图像。与单纯的平滑、单纯的锐化相比，此方法不仅有效去除了噪声，又增强了图像的细节，增强效果明显。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秋菊		11	25	3.0	4.0
2	鲁小利		16	45	5.0	6.0
3	王琪		5	10	1.0	3.0