潜在语义分析聚类算法在文摘句子排序中的应用

• 作者: 郭红建 黄兵
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多文档文摘 聚类 句子排序
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3299-3301
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.023

摘要

针对多文档文摘生成过程中话题容易中断和文摘句子语义出现不连贯这两个研究难点,分析了潜在语义分析聚类算法在句子排序中的应用,以期提高文摘的生成质量.先采用潜在语义分析聚类算法将文摘句子聚类,从而形成话题集,以达到解决话题中断的目的.通过计算文档的文摘展现力,挑选出文摘展现力最大的文档作为模板,然后根据模板对文摘句子进行两趟排序.实验结果表明,提出的算法是有效的,该算法能够提高文摘的可读性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄兵	南京审计学院信息科学学院	43	548	15.0	22.0
2	郭红建	南京审计学院信息科学学院	19	86	6.0	8.0