基于云-遗传算法的电机故障诊断研究

• 作者: 何怡刚 余汉华 刘春梅
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 云模型 燃机发电机继电保护 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 808-810
• 页数: 3页
• 分类号: TM307
• 字数: 1804字
• 语种: 中文

摘要

针对定性定量间转化的模糊性,并且为避免小波网络陷入局部极小,将云模型、遗传算法和小波神经网络相结合,不但得到了最优网络参数,还提升了模糊问题的辨识精度.通过对燃机发电机继电保护的故障诊断,仿真实验验证了这种新方法对机械电气保护故障诊断的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	余汉华	湖南大学电气与信息工程学院	12	42	3.0	6.0
4	刘春梅		9	15	2.0	3.0