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摘要:
针对时域和频域纹理特征的优点和互补性,提出一种结合局部二值模式(LBP)和Brushlet域系数统计特征的自适应纹理图像检索方法.利用Brushlet变换得到各个子带的能量作为频域特征,提取图像的LBP直方图作为空域特征,并采用改进的Canberra距离进行度量,使用闭环反馈实现图像的自适应检索.实验结果表明,与LBP方法和Brushlet方法相比,该方法的平均检索率分别提高8.93%和18.66%.
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文献信息
篇名 结合LBP和Brushlet的自适应图像检索
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像检索 Brushlet变换 局部二值模式 闭环反馈 空域特征 变换域特征
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 233-236
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2976字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晓慧 河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所 11 188 8.0 11.0
5 姚雪彦 河南大学数学与信息科学学院应用数学研究所 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像检索
Brushlet变换
局部二值模式
闭环反馈
空域特征
变换域特征
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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