基于粗糙集的医学图像融合算法

• 作者: 周其慧 宋余庆 晏燕华 郝朝玲 陈健美
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 粗糙集 不可分辨关系 中值滤波 OTSU 边缘检测 医学图像融合
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 2532-2534,2540
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对医学图像中滤波效果较差,边缘模糊问题,利用粗糙集不可分辨关系理论,提出了一种基于粗糙集的医学图像融合算法；通过对源图像进行粗糙中值滤波,将噪声从图像中分离出来;并提出一种粗糙边缘检测算法,对CT图像进行边缘检测;最后,扫描CT边缘图,定位坐标的跟踪,采用绝对值选大的融合规则实现CT图与MR图的融合;实验结果表明,提出的算法较好的保持了医学图像的细节信息,融合质量较优且效率较高.