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摘要:
国际机器学习大会(ICML)源于1980年在卡内基一梅隆大学(CMU)举办的机器学习研讨会。几十年过去了,ICML如今已发展为由国际机器学习学会(IMLS)主办的年度机器学习国际顶级会议,可以说代表了当今机器学习学术界的最高水平。那么,在“大数据”时代的背景下,ICML又有什么看点呢?今年,第三十届国际机器学习大会(ICML2013)于6月16—21日在美国亚特兰大举行,下面我与各位读者一起分享一下我的参会感想。
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文献信息
篇名 大数据时代的机器学习热点 国际机器学习大会ICML2013参会感想
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 机器学习 国际 亚特兰大 学术界
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
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机器学习
国际
亚特兰大
学术界
研究起点
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程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
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