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摘要:
提出了电力系统负荷建模的自动故障拟合法,基于电网故障时的广域测量系统(WAMS)实测动态数据,通过粒子群优化(PSO)算法和时域仿真程序的交互计算,自动修正电网负荷模型参数,使仿真曲线逐步接近实测曲线.通过程序自动优化、调整负荷模型参数,大大减少了对人工经验和手动操作的依赖.以实际大电网负荷建模为例,综合应用节点测辨法和自动故障拟合法,验证了所提出方法的有效性和准确性.
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文献信息
篇名 电力系统负荷建模的自动故障拟合法
来源期刊 电力系统自动化 学科
关键词 电力系统 负荷建模 故障拟合 粒子群优化 参数辨识
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 60-64
页数 5页 分类号
字数 4623字 语种 中文
DOI 10.7500/AEPS201207214
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鞠平 河海大学能源与电气学院 202 4909 37.0 62.0
2 陈谦 河海大学能源与电气学院 45 492 10.0 21.0
3 丁茂生 37 1068 15.0 32.0
4 项丽 22 213 8.0 14.0
5 余一平 河海大学能源与电气学院 26 205 9.0 13.0
6 刘伟航 河海大学能源与电气学院 2 32 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
电力系统
负荷建模
故障拟合
粒子群优化
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力系统自动化
半月刊
1000-1026
32-1180/TP
大16开
江苏省南京市江宁区诚信大道19号
28-40
1977
chi
出版文献量(篇)
12334
总下载数(次)
31
总被引数(次)
449556
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