基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统确定无功分级补偿容量的方法不能有效利用负荷历史信息,容易出现过补或欠补现象.建立了有效利用历史无功负荷来求解无功补偿分级容量的优化模型,采用蚁群算法求解,对蚁群算法进行了改进.通过设定信息素的修正阈值,适时对信息素进行修正;通过纵向和横行的搜索方式,提高蚂蚁搜索的效率;算法能更好地避免陷入局部最优,执行效率数倍提高.
推荐文章
农村电网改造无功补偿容量的确定
无功补偿
电容器
无功损耗
农村电网
蚁群算法及其改进形式综述
蚁群算法
进化算法
局部搜索算法
大容量无功快速补偿方法的研究
无功补偿
分级投切电容器
连续可调电容器
仿真分析
求解TSP的改进蚁群算法
蚁群算法(ACA)
旅行商问题
候选城市列表
聚类
蚁群系统(ACS)
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 用改进蚁群算法确定无功补偿分级容量
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 无功补偿 分级补偿 信息素 修正因子 最优解
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 248-253
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 5112字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1207-0349
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董张卓 西安石油大学电子工程学院 26 172 8.0 11.0
2 李哲 西安石油大学电子工程学院 4 19 3.0 4.0
3 赵元鹏 西安石油大学电子工程学院 6 40 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (63)
共引文献  (657)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (3)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
1997(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2000(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2001(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2002(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2003(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2004(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
无功补偿
分级补偿
信息素
修正因子
最优解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导