基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换

• 作者: 杨鸿武 裴东 郭威彤 鲁小勇
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: PAD情绪模型 五度字调模型 广义回归神经网络(GRNN) STRAIGHT算法 韵律转换
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 234-235
• 页数: 2页
• 分类号: TP391
• 字数: 1226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1211-0193

摘要

提出了一种基于PAD三维情绪模型的情感语音韵律转换方法.选取了11种典型情感,设计了文本语料,录制了语音语料,利用心理学的方法标注了语音语料的PAD值,利用五度字调模型对情感语音音节的基频曲线建模.在此基础上,利用广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Network,GRNN)构建了一个情感语音韵律转换模型,根据情感的PAD值和语句的语境参数预测情感语音的韵律特征,并采用STRAIGHT算法实现了情感语音的转换.主观评测结果表明,提出的方法转换得到的11种情感语音,其平均EMOS(Emotional Mean Opinion Score)得分为3.6,能够表现出相应的情感.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨鸿武	西北师范大学物理与电子工程学院	55	308	11.0	14.0
2	裴东	西北师范大学物理与电子工程学院	60	321	10.0	14.0
3	郭威彤	西北师范大学物理与电子工程学院	11	104	6.0	10.0
4	鲁小勇	西北师范大学计算机科学与工程学院	18	80	5.0	8.0