基于效用模式树的高效用频繁模式挖掘算法

• 作者: 卢景秀 李新 杜义华 王晨
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 效用挖掘 频繁模式 效用模式树 估计效用 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（z2）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 111-115,141
• 页数: 6页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 7117字
• 语种: 中文

摘要

为了提高效用模式挖掘的效率,提出了一种基于效用模式树的两阶段效用模式挖掘算法.在第一阶段,该算法能够对全局非候选节点进行合理的舍弃,并能降低全局效用模式树中节点的估计效用.通过效用模式增长算法,递归地生成候选高效用项集.在第二阶段,通过扫描调整后的事务数据库,缩小第二阶段的搜索空间.实验表明,该算法能够减少候选集的数量,提高高效用项集的生成效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新	中国科学院计算机网络信息中心	222	7440	44.0	79.0
2	王晨	中国科学院计算机网络信息中心	35	424	10.0	20.0
6	杜义华	中国科学院计算机网络信息中心	15	69	5.0	8.0
7	卢景秀	中国科学院计算机网络信息中心	3	14	2.0	3.0