STC算法的网络服务分类技术研究

• 作者: 邓峰 陈家琪
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 网络服务 后缀树聚类(STC)算法 WordNet 语义相似度计算
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3754字
• 语种: 中文

摘要

针对现有的大部分网络服务分类机制基本上靠人工分类的缺陷,以及半自动分类技术准确率和查全率的效率较低等问题,进行了基于后缀树聚类算法的网络服务自动分类技术研究,同时提出概念与例子层次树结构来表示部分存在上下位关系或者同义关系的聚类标签,在后缀树聚类基础上对这些标签进行二次聚类.通过引入文本预处理和WordNet语义相似度计算的基础上来实现服务自动分类.实验结果表明,该服务自动分类算法具有较好的准备率和查全率,另外根据WordNet提取出抽象的聚类标签,有利于对日益剧增的网络服务进行抽象层次的分类,提高了海量网络服务分类的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈家琪	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	84	771	15.0	24.0
2	邓峰	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0