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摘要:
针对带有随机需求的弧路径规划问题,提出一种自适应局部搜索算法.采用随机路径扫描算法产生初始种群,选出最优者作为初始解,以自适应的方式进行局部搜索,并设计2种局部搜索机制.实验结果表明,与自适应大邻域搜索算法相比,该算法的最优解得到改进,运行时间平均缩短60%.
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文献信息
篇名 求解CARPSD问题的自适应局部搜索算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 带有容量限制的弧路径规划问题 局部搜索 随机路径扫描 自适应性 随机需求 权重
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 211-215
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 4898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.02.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林丹 天津大学数学系 31 759 13.0 27.0
2 王立斌 天津大学数学系 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
带有容量限制的弧路径规划问题
局部搜索
随机路径扫描
自适应性
随机需求
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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