基于量子粒子群算法的混沌系统参数辨识

• 作者: 宋莉莉 张宏立
• 来源期刊: 物理学报
• 关键词: 量子粒子群算法 混沌系统 系统辨识
• 年，卷（期）: 2013,（19）
• 所属期刊栏目: 总论
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7498/aps.62.190508

摘要

针对混沌系统参数辨识问题，在基本群智能算法粒子群优化算法的基础上，提出量子粒子群算法，测试函数证明了算法具有良好的全局优化能力。进而将其应用于混沌系统参数辨识问题，将参数辨识问题转化为多维函数空间上的优化问题。通过对平衡板热对流典型混沌系统Lorenz系统进行研究，并与基本算法和遗传算法比较。仿真实验证明，算法的有效性，对混沌理论的发展有着非常重要的意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张宏立	新疆大学电气工程学院	89	474	12.0	17.0
2	宋莉莉	新疆大学电气工程学院	5	52	3.0	5.0