一种大数据时代海量数据抽取的开发模型研究

• 作者: 林华 罗恩韬 胡志刚
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 大数据 数据抽取 SAT模型
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3269-3271,3275
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.11.015

摘要

随着大数据增长速度提高、数据体量增大,数据的冗余也将会越来越大,传统的数据软件分析模型已经不能满足需要海量信息的处理和分析的需要,如何从大数据里面抽取有效的信息,对数据进行有效的分析和决策,建立新的数据模型,对数据进行分析和处理就显得尤为重要.采取了一种更适合大数据时代的数据抽取模型,并给出了数据抽取的判定方法.此方法具有复杂度低,易于实现,具有良好的估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡志刚	中南大学软件学院	188	1174	17.0	23.0
2	林华	湖南科技学院计算机与通信工程系	16	54	4.0	6.0
3	罗恩韬	湖南科技学院计算机与通信工程系	35	113	7.0	9.0